AMD zeigt endlich seinen eigenen Mini-PC mit Strix Halo und 128GB RAM

[Redaktion]

Der AMD Ryzen AI Halo Mini-PC ist jetzt offiziell. Er ist mit AMDs Top-Chip Ryzen AI Max+ 395, 128GB RAM und einer angegebenen TDP von 120 Watt ausgestattet.



https://www.notebookcheck.com/AMD-zeigt-endlich-seinen-eigenen-Mini-PC-mit-Strix-Halo-und-128GB-RAM.1302034.0.html

[RobertJasiek]

Konzipiert nur für LLMs, nicht aber für andere KIs.

Zu teuer. Daran ändern auch Rechtfertigungs-PR und zu teure Mobilgerätekonkurrenz nichts.

Keine Angabe zur maximalen Lautstärke unter Last.

Keine Angabe zur Wartbarkeit.

[JKM]

Zu teuer.

Zu Teuer und vorallem viel zu spät.

Aber so hat AMD bei den meisten neuen Produkten oder Markteinführungen begonnen,
um einen Basis für die Next-Gen-Produkten, die dann auch pünktlicher eingeführt werden.

Ansonsten ist es nur ein 2 Liter-MiniPC, die dann für 120-150W-TDP ausgelegt sind,
Anders als die 0,5-0,75 Liter MiniPCs, die einen 15-55W-TDP-APU eingebaut haben.

Konzipiert nur für LLMs, nicht aber für andere KIs.

Was gibt es noch für andere KIs?

[RobertJasiek]

Generative KI (wie LLMs) ist eine Klasse von KI. Andere Klassen sind i.B. Deep Learning, Suche und Optimierung, Logik für KI-Zwecke, Wahrscheinlichkeit / Statistik für KI-Zwecke, und (die allerdings meist scheiternden) Expertensysteme.

en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence

en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning

Darunter kann z.B. Deep Learning mittels neuronalem Netz sehr viel Verschiedenes tun:

Eingabeobjekte -> Ausgabeobjekte

Bild -> Darstellungsobjektbenennung
Spielstellung -> Spielzug *
Protein -> Faltung *
Text -> Übersetzung
Musikstil -> Musikkomposition
Straßenbild -> Fahraktion
usw.

Deep Learning ist bei einigen Aufgaben wie den (*)-Beispielaufgaben fast immer fast richtig und viel besser als jeder Mensch. Anders als LLMs, die mit schon leicht zunehmender Komplexität total versagen.

[JKM]

Okay, danke.

Konzipiert nur für LLMs, nicht aber für andere KIs.

Und für die andere KIs reicht aktuell mehr oder wenige eine aktuelle normale Notebook-APU mit 50 TOPS?

[RobertJasiek]

Wenn KI auf der jeweiligen Hardware überhaupt ausgeführt werden kann, ist die Frage, wie lange man als Nutzer auf ein Ergebnis in mindestens gewünschter Qualität warten muss. Einfache KIs wie etwa Lüftersteuerung laufen auch auf einer NPU. Bei anspruchsvolleren KIs muss jeder Nutzer selbst entscheiden, wann es ihm schnell und gut genug ist.

Beim Beispiel Go-Spiel kenne ich mich etwas aus. Anfängern reicht die KI auch auf einer CPU. Leicht fortgeschrittene Anfänger können können eine iGPU oder einen Applechip älter als M1 nutzen. Starke Amateurspieler ohne Ambitionen sind mit einer dGPU auf dem Niveau einer RTX 3060 Laptop oder Apple M zufrieden. Starke Amateurspieler mit Forschungsdrang oder Berufsspieler brauchen etwa eine RTX 4070 Desktop (Apple M5 Max ist zu langsam) oder schneller und sind bereit, auf Antworten zu warten. Instantan ohne Wartezeit bräuchten sie für Analyse eher nochmals den Faktor 100 ~ 1000 schneller, während zum reinen Spielen auch eine 3080TI Laptop sicher ausreicht, als Mensch immer zu verlieren.