Auf der Computex 2025 zieht Acer ein neues a** aus dem Ärmel: das Predator Triton 14 AI (PT14-52T). Dieses 14,5-Zoll-Notebook ist ein echtes Kraftpaket, das High-End-Technik und smarte Features in ein überraschend schlankes und cool designtes Gehäuse packt.https://www.notebookcheck.com/Acer-Predator-Triton-14-AI-Die-kompakte-Power-Maschine-fuer-Gamer-und-Kreative-feiert-Premiere-auf-der-Computex.1016656.0.html
€3000+ für AI-Namen, kleine Pfeiltasten und 70-Tier-GPU?! Da macht €1100 für 4070 mehr Sinn. Graphitkühlung müssen wir mal abwarten. NVIDIA Studio Premium-Treiber soll was sein? Studio ist ein Begriff, aber was soll das "Premium" sagen?! Noch mehr Marketinggewäsch?
QuoteNVIDIA Studio Premium-Treiber soll was sein? Studio ist ein Begriff, aber was soll das "Premium" sagen?! Noch mehr Marketinggewäsch?
Danke für den Hinweis.
Der Begriff "Premium-Treiber" wurde hier direkt aus der Pressemitteilung von Acer übernommen. (Quelle im Artikel angefügt) Zugegebenermaßen, mit zu wenig Nachdenken. Wir haben eine entsprechende Anfrage an Acer gestellt, ob es sich hier um einen Marketing-Ausdruck handelt, oder doch um spezielle Studio-Treiber.
Eine voll ausgestattete Xe2 Battlemage iGPU obwohl eine RTX 5070 dGPU mitverbaut ist... was für ein Quatsch. Derselbe Quatsch wie wenn AMD Notebooks mit 780m iGPU noch mit zusätzlicher dGPU kommen.
Für solche Zwecke gibts normalerweise die HX-CPUs mit minimaler iGPU. Aber ne... man muss ja alles bescheuert machen...
Das als ein KI gerät zu vermarkten ist schwachsinn, zumindest nach meiner Erfahrung. Eine 5070 Laptop hat doch nur 8GB VRAM. Da passen nur kleinste (sprach-)Modelle lokal rauf. Und bei solchen kleinen Modellen (wie zB gemma3:4b) ist selbst CPU+RAM ausreichend schnell, um innerhalb kurzer Zeit eine Antwort zu bekommen. Kleine KI Sprachprogramme, die lokal laufen & auf den GPU VRAM passen sind also effizient genug, um sie auch gleich über Prozessor +RAM (oder integrierte GPU+RAM) laufen zu lassen. Größere Modelle (20GB+), bei denen es mit CPU+RAM mehrere Minuten dauert, bis langsam eine antwort generiert wird, passen aber nicht auf den VRAM.
Kurz, da, wo bei lokaler KI (nach meiner Erfahrung) eine dezidierte GPU hilfreich ist, ist der Laptop nicht geeignet (zu wenig VRAM). Dort, wo der VRAM ausreicht, braucht man keine dezidierte GPU.
Wenn man dies bedenkt, auf den Preis schaut (ab 3000€!) ist das schon dreist.
Anders als viele andere halte ich KI aber nicht grundsätzlich für eine reine Blase. Was lokale KI Sprachmodelle heute schon auf Laptops können, ist beeindruckend. Aber NPU hab ich noch nie genutzt, wird (außer vlt etwas von Microsofts überteuertem Copilot Mist) von allen mir bekannten Modellen/Umsetzungen nicht unterstüztz.
Dieser Marketing Mist ist irreführend und erklärt den Überdruß von Verbrauchern an KI.
(Schlechte Qualität/unzuverlässigkeit trägt sicher auch etwas dazu bei!)