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Posted by RobertJasiek
 - Today at 13:44:41
Ob 24 GB VRAM für KI ausreichen hängt von der verwendeten KI ab. 192 GB RAM wären, falls bezahlbar, für die meisten Poweruser-KI-Anwendungen ausreichend (auch wenn es sich immer zu große KI-Netze finden lassen).

Im Test findet sich keine Angabe von TOPs, also wissen wir nicht, wie schnell dieses Notebook ist im Vergleich zu anderen Tests von TOPs gleicher Grafikkarten.

TOPs ist kein Universalindikator für KI-Geschwindigkeit, sondern wird meist für NPU-Messungen mit trivialen KIs verwendet. Um KI-Geschwindigkeiten eine Computers zu messen, bedarf es der Tests anspruchsvollerer KIs. Wie schon gesagt, hast du keinen solchen Test durchgeführt. Daher wissen wir nicht, ob das Notebook für KI geeignet ist.

Es bleibt nur der indirekte Indikator Time Spy Graphics der GPU. Im Test habt ihr 14875 Punkte für RTX Pro 3000 ermittelt. Das ist langsamer als meine grenzwertig schnelle Grafikkarte 4070 Desktop und mir daher zu langsam! Man kann vermuten, dass RTX Pro 5000 gerade so schnell genug wäre. Nur vermuten, denn getestet habt ihr es nicht.

Und es ist wohlbekannt, dass das Notebook dann unbezahlbar wäre.

Wegen des Lärms unter Last besonders bei Dauernutzung von im Schnitt ca. 7h an Tag von KI, des in allen Werten langsamen RAMs und der kleinen Pfeiltasten ist das Notebook aber für KI ungeeignet!

Deine Wiederholung schlechter Meinung macht sie nicht besser. Sie ist schlecht, weil du die meisten vorgenannten Aspekte gar nicht berücksichtigt hast, sondern weiterhin deiner Behauptung der (gar besonderen) KI-Eignung folgst, ohne konkret dieses Notebook auf anspruchsvolle KI zu testen.
Posted by Redaktion
 - Today at 13:17:50
Keine große NPU, kein Problem: Das Lenovo ThinkPad P16 Gen 3 ist zwar kein Copilot+ PC, aber mit einer starken dGPU, bis zu 192 GB RAM und drei 4 TB SSDs kann dieses Gerät verwendet werden, um KI lokal auszuführen.

https://www.notebookcheck.com/Maximale-Kapazitaet-Das-macht-das-ThinkPad-P16-Gen-3-zu-einem-Local-AI-Kraftpaket.1283624.0.html