Forscher vom MIT und der Universität Yale zeigen mit DisCIPL, dass das Big-Little-Prinzip auch bei KIs funktioniert. Hier leitet ein großes Modell viele kleine KI-Arbeiter an. Mit besseren Ergebnissen und geringeren Energiekosten als bei vielen großen LLMs.
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