Getestet sind nur LLMs und PudgetBench. Daher sind die allgemeinen Aussagen zu sehr guter KI-Leistung ungerechtfertigt. Anhand der Tests kann ich auch nicht ansatzweise beurteilen, wie schnell KI der Art (getuntes Deep Learning Inferencing mit optimiert gewählten Nvidia-TensorRT-Bibliotheken und -Studio-Treiber), wie ich sie verwende, auf Spark wäre, falls sie überhaupt läuft.
"Nvidia dominiert den Laptop-Markt ohnehin, vielleicht kombiniert das Unternehmen einfach die nächste GPU-Generation (RTX 6000) mit der ARM-CPU der zweiten Generation und bietet gar keine dedizierten Laptop-GPUs mehr an."
Das Horrorscenario. In dem Fall säße ich das mit meiner Desktop-Nvidia-GPU aus, mindestens bis sie kaputt und nicht reparierbar ist.
RTX Spark ist Nvidias erster SoC und kombiniert eine speziell entwickelte ARM-CPU mit einer Blackwell-GPU und bis zu 128 GB RAM. Die neuen Chips sind für KI-Aufgaben und Content Creator konzipiert, eignen sich aber auch zum Spielen. Wir haben den neuen RTX-Spark-N1X-SoC getestet und vergleichen ihn mit Apple, AMD, Intel & Qualcomm.
English
Español
Français
Italiano
Nederlands
Polski
Português
Русский
Türkçe
Svenska
Chinese
Magyar