Nvidia hat ein ein neues Einplatinenboard für Entwickler vorgestellt. Das Jetson Nano Developer Kit ist besonders günstig un dürfte dabei insbesondere auf Nutzer abzielen, die von einer hohen GPU-Leistung profitieren wollen. Dank dieser lassen sich etwa AI-Modelle entwerfen und ausführen.
https://www.notebookcheck.com/Nvidia-Neuer-Einplatinenrechner-mit-128-Kern-GPU-fuer-AI-kostet-99-Dollar.414687.0.html
Klingt auf den ersten Blick ganz nett. Wie "üblich" wird übersehen mal Angaben zu Performance und Stromverbrauch zu machen. Mal genauer gefragt: Was bedeutet 128 Kerne bei einer GPU? Sind das Shadereinheiten? Dann hat eine GTX285 von 2015 deutlich mehr und kostet mit einem vollausgestattetem Board und "-T" CPU von Intel weniger als 99$ und ist im Betrieb effizienter.
Quote from: Rene Munsch on March 19, 2019, 10:41:19
Klingt auf den ersten Blick ganz nett. Wie "üblich" wird übersehen mal Angaben zu Performance und Stromverbrauch zu machen. Mal genauer gefragt: Was bedeutet 128 Kerne bei einer GPU? Sind das Shadereinheiten? Dann hat eine GTX285 von 2015 deutlich mehr und kostet mit einem vollausgestattetem Board und "-T" CPU von Intel weniger als 99$ und ist im Betrieb effizienter.
Die Angaben "Maxwell GPU, 128 Kerne, 921Mhz und LPDDR4 RAM" sagen schon viel über die Leistungsfähigkeit aus. Innerhalb einer GPU Architektur kann man davon ausgehen, dass einzelne "Kerne" die selbe Arbeit pro Takt verrichten. Speicherbandbreite spielt dabei aber natürlich eine Rolle, und Nvidias begriff von "Kern" ist irreführend.
Performanceangaben findet man in der Quelle. (es ist nicht die Aufgabe eines solchen artikels das wiederzugeben)
Effizienter ist auf alle fälle der jetson und nicht die GTX285 von
2009. Außer wir verwenden einen sehr verqueren Effizienzbegriff.